在 Jupyter Notebook 中使用系统变量
本篇文章将指导您如何在 Jupyter Notebook 中访问和使用系统变量，以便于进行环境配置或获取系统相关信息。通过实操，您将能够在 Notebook 中轻松操作系统变量，从而提高工作效率。
操作前的准备
在开始之前，请确保您已经安装了 Jupyter Notebook。如果您尚未安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install notebook启动 Jupyter Notebook 后，您可以创建一个新的 Python Notebook 开始我们的操作。
使用系统变量的步骤指南
步骤 1：导入所需的库
在 Jupyter Notebook 的第一个单元格中，导入 os 模块。这个模块允许您与操作系统交互，并获取系统变量。
import os步骤 2：获取所有环境变量
使用 os.environ 获取当前系统的所有环境变量。下面的代码将打印出所有的环境变量及其值：
for key, value in os.environ.items():
print(f"{key}: {value}")
步骤 3：访问特定的系统变量
您可以通过键名访问特定的环境变量，例如获取用户主目录：
home_directory = os.environ.get('HOME') # 在 Windows 上使用 'USERPROFILE'
print(f"用户主目录: {home_directory}")
步骤 4：设置/更新环境变量
如果需要在运行时修改或设置环境变量，可以使用以下命令：
os.environ['MY_VARIABLE'] = 'my_value'
print(os.environ['MY_VARIABLE'])
步骤 5：删除环境变量
删除环境变量请使用 del 命令：
del os.environ['MY_VARIABLE']重要概念说明
在操作系统中，环境变量 是一组动态命名值，可以影响运行中的程序的行为。它们通常用于定义系统范围的配置或信息，例如用户的主目录、PATH 变量等。
常见问题和注意事项
- 环境变量的持久性： 使用 os.environ 设置的变量仅在当前 Python 进程有效，退出 Notebook 后不会被保存。
- 权限问题： 在某些操作系统中，尝试修改受保护的环境变量可能会导致权限错误，确保您有足够的权限进行此操作。
实用技巧
使用 dotenv 库可以更方便地管理环境变量，尤其是在项目中。可以通过以下命令安装：
pip install python-dotenv通过创建一个 .env 文件存储环境变量，然后在您的 Notebook 中加载它，简化环境变量管理。
以上就是在 Jupyter Notebook 中使用系统变量的基础操作。希望通过这篇文章，您能更高效地管理和使用系统环境变量！
